MCE
    Magazine of Civil EngineeringСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
    Издается с 2008
    ISSN 2712-8172
    ruРусский
    • enАнглийский
    Версия для слабовидящих
    • Об издании
      • Меню
      • Об издании
      • Редакционная коллегия
      • Показатели
    • Авторам
      • Меню
      • Название статьи
      • Аннотация к статье
      • Содержание и структура статьи
      • Список литературы
      • Ключевые слова
      • Технические требования
      • Подача и рассмотрение статьи
      • Рецензирование
      • Работа с электронной редакцией
      • Лицензионное соглашение
    • Рецензентам
      • Меню
      • Порядок рецензирования
      • Работа с электронной редакцией
    • Этика научных публикаций
    • Политика использования ИИ
    • Архив выпусков
    • Новости
    • Контакты
    Подать статью

    Статьи по ключевому слову "Neural Networks"

    Artificial intelligence models for determining the strength of centrally compressed pipe-concrete columns with square cross-section

    Строительная механика
    Чепурненко А.С.Языев Б.М.Тюрина В.С.Акопян В.Ф.
    • Год: 2024
    • Том: 17
    • Выпуск: 6
    • 54
    • 3687
    • Страницы: 13008-13008

    Machine learning model for the BIM classification in IFC format

    Строительные конструкции, здания и сооружения
    Петроченко М.В.Недвига П.Н.Кукина А.А.Стрелец К.И.Шерстюк В.В.
    • Год: 2024
    • Том: 17
    • Выпуск: 2
    • 223
    • 5184
    • Страницы: 12602-12602

    Estimation of soil properties by an artificial neural network

    Основания и фундаменты, подземное геопространство
    Офрихтер Я.В.Пономарев А.Б.Захаров А.В.Шенкман Р.И.
    • Год: 2022
    • Выпуск: 2
    • 196
    • 5770
    • Страницы: 11011-11011

    Predicting creep deformation of asphalts modified with polymer using artificial neural networks

    Строительные изделия и конструкционные материалы
    Saoudi B.Haddadi S.
    • Год: 2021
    • Выпуск: 1
    • 116
    • 5541
    • Страницы: 10106-10106
    Magazine of Civil Engineering
    Авторские права и персональные данные

    Фотографии размещены с согласия изображённых лиц в соответствии с требованиями законодательства о персональных данных. Согласно ст. 152.1 ГК РФ «Охрана изображения гражданина», все фотоматериалы являются объектами авторского права. Их копирование и дальнейшее использование без письменного согласия правообладателя запрещено.

    Адрес
    ул. Политехническая, д. 29, Санкт-Петербург, Россия, 195251
    Контакты
    decodeText
    decodeDefault
    Политика обработки «cookie» Политика конфиденциальности
    🍪
    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie .