MCE
    Magazine of Civil EngineeringСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
    Издается с 2008
    ISSN 2712-8172
    ruРусский
    • enАнглийский
    Версия для слабовидящих
    • Об издании
      • Меню
      • Об издании
      • Редакционная коллегия
      • Показатели
    • Авторам
      • Меню
      • Название статьи
      • Аннотация к статье
      • Содержание и структура статьи
      • Список литературы
      • Ключевые слова
      • Технические требования
      • Подача и рассмотрение статьи
      • Рецензирование
      • Работа с электронной редакцией
      • Лицензионное соглашение
    • Рецензентам
      • Меню
      • Порядок рецензирования
      • Работа с электронной редакцией
    • Этика научных публикаций
    • Политика использования ИИ
    • Архив выпусков
    • Новости
    • Контакты
    Подать статью

    Статьи по ключевому слову "artificial neural network"

    Artificial intelligence models for determining the strength of centrally compressed pipe-concrete columns with square cross-section

    Строительная механика
    Чепурненко А.С.Языев Б.М.Тюрина В.С.Акопян В.Ф.
    • Год: 2024
    • Том: 17
    • Выпуск: 6
    • 54
    • 3689
    • Страницы: 13008-13008

    Soil information model for prediction the soil properties characteristics

    Основания и фундаменты, подземное геопространство
    Грузин А.В.
    • Год: 2024
    • Том: 17
    • Выпуск: 5
    • 61
    • 3152
    • Страницы: 12909-12909

    Neural prediction of mechanical properties of fiber-reinforced lightweight concrete containing silica fume and nano-silica

    Строительная механика
    Moradi H.Hashemi S.A.H.
    • Год: 2023
    • Выпуск: 2
    • 79
    • 4743
    • Страницы: 11808-11808

    Application of artificial neural networks for prediction of concrete properties

    Строительная механика
    Abdulla N.
    • Год: 2022
    • Выпуск: 2
    • 76
    • 5671
    • Страницы: 11007-11007
    Magazine of Civil Engineering
    Авторские права и персональные данные

    Фотографии размещены с согласия изображённых лиц в соответствии с требованиями законодательства о персональных данных. Согласно ст. 152.1 ГК РФ «Охрана изображения гражданина», все фотоматериалы являются объектами авторского права. Их копирование и дальнейшее использование без письменного согласия правообладателя запрещено.

    Адрес
    ул. Политехническая, д. 29, Санкт-Петербург, Россия, 195251
    Контакты
    decodeText
    decodeDefault
    Политика обработки «cookie» Политика конфиденциальности
    🍪
    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie .