Вероятностно-статистическое моделирование наружного климата в охладительный период

В настоящее время успешное развитие строительной отрасли зависит от повышения энергетической эффективности зданий, строений и сооружений и в то же время от качественной оценки параметров наружного климата. Задача возможно более точного определения энергопотребления климатическими системами зданий имеет очень большое значение в связи с исчерпанием запасов органического топлива и других ресурсов, а также в связи с актуализацией нормативной базы многих стран в области строительства. Поэтому очень важно располагать простыми, но одновременно достаточно точными зависимостями между климатическими параметрами как в отопительный, так и в охладительный периоды года. В работе рассмотрены принятые в настоящее время в различных странах принципы выбора расчетной климатической информации для проектирования ограждающих конструкций и систем обеспечения микроклимата зданий. Отмечены основные недостатки методик, включающих понятие «типового года», и описаны преимущества генерации массивов климатических данных программным способом с применением датчиков псевдослучайных чисел. Приведены некоторые результаты расчета срочной температуры наружного воздуха в теплый период года с различной обеспеченностью при помощи численного моделирования методом Монте-Карло. Показана возможность практической реализации вероятностно-статистического принципа формирования климатических данных для некоторых расчетов, касающихся систем климатизации и теплового режима здания. Представлено сопоставление полученных значений с аналитическим выражением для нормального закона распределения случайной величины и предложены соотношения для подбора ее основных параметров по имеющимся нормативным данным в области строительной климатологии.